Technical Business Analyst
Hashed Analytic เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนา Advanced Data & AI Platform สำหรับกลุ่มธุรกิจ Startups และธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี (Technology-driven businesses) ทั่วโลกเรากำลังมองหา Technical Business Analyst ที่สามารถทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่าง ความต้องการทางธุรกิจ (Business Needs), ปัญหาของลูกค้า (Customer Problems) และ โซลูชันทางเทคนิค (Technical Solutions) โดยบทบาทนี้จะเน้นไปที่การกำหนดว่า "ควรสร้างอะไรและทำไม" การเปลี่ยนปัญหาทางธุรกิจให้กลายเป็นข้อกำหนดทางเทคนิคและข้อมูลที่ชัดเจน (Technical and Data Requirements) เพื่อให้มั่นใจว่าโซลูชันสุดท้ายจะส่งมอบคุณค่าที่วัดผลได้จริง
สถานที่ปฏิบัติงาน: ราชเทวี, กรุงเทพมหานคร
รูปแบบการจ้างงาน: เต็มเวลา (Full-time)
หน้าที่รับผิดชอบ:
1. การวิเคราะห์ธุรกิจและโซลูชัน (Business & Solution Analysis)
- ทำงานร่วมกับลูกค้า ทีมธุรกิจ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในองค์กร เพื่อทำความเข้าใจเป้าหมายทางธุรกิจ ปัญหา (Pain points) และข้อจำกัดต่างๆ
- วิเคราะห์ Use Cases และกำหนดขอบเขตของโซลูชัน (Solution Scope), ข้อสันนิษฐาน และตัวชี้วัดความสำเร็จ (Success Metrics)
- แปลความต้องการทางธุรกิจให้เป็นข้อกำหนดหน้าที่การทำงาน (Functional Requirements) และคุณสมบัติทางเทคนิค (Non-functional Requirements) ที่ชัดเจน
- ตรวจสอบความเป็นไปได้ของโซลูชัน (Feasibility), คุณค่าที่จะได้รับ และตรรกะความคุ้มค่า (Cost-benefit logic)
2. การออกแบบระบบและเทคนิค (Technical & System Design - หากมีประสบการณ์เขียนโค้ดจะพิจารณาเป็นพิเศษ)
- ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบระดับสูง (High-level System Architecture) และการไหลของข้อมูล (Data Flows) ตั้งแต่ (Data → Platform → AI → Output)
- กำหนดข้อกำหนดด้านข้อมูล (Data Requirements), แหล่งที่มา, ตัวชี้วัด และจุดเชื่อมต่อระบบ (Integration points)
- ประสานงานกับทีม Data / AI Engineers เพื่อให้มั่นใจในความชัดเจนและความเป็นไปได้ทางเทคนิค
- ระบุความเสี่ยง, Edge Cases, ความเกี่ยวเนื่องของระบบ (Dependencies) และข้อดีข้อเสีย (Trade-offs) ตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของการออกแบบ
3. ความเข้าใจด้าน Data, AI & Platform
- เข้าใจการทำงานของ Data Pipelines, การวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics) และการนำ AI Models มาใช้จริงในระบบ
- กำหนดแนวทางการจัดการข้อมูลในด้านต่างๆ:
- การเก็บรวบรวม (Collected)
- การจัดโครงสร้าง (Structured)
- การแปลงข้อมูล (Transformed)
- การนำไปใช้งาน (Consumed) เช่น Dashboards, APIs, AI หรือการแจ้งเตือน (Alerts)
- สนับสนุน Use Cases ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น:
- ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการพยากรณ์ (Predictive Insights)
- การตรวจจับความผิดปกติ (Anomaly Detection)
- การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย LLM (เช่น ระบบ “Talk to Your Data”)
4. การประสานงานกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและการส่งมอบงาน
- ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างทีมธุรกิจ (Business), ทีมผลิตภัณฑ์ (Product) และทีมวิศวกรรม (Engineering)
- อธิบายข้อกำหนดต่างๆ ให้ชัดเจนเพื่อหลีกเลี่ยงความคลุมเครือและการแก้ไขงานซ้ำซ้อน
- สนับสนุนงานด้าน Pre-sales, การทำ Solution Workshops, การสาธิตผลิตภัณฑ์ (Demos) และการเตรียมข้อเสนอ (Proposals)
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสิ่งที่สัญญาไว้ สิ่งที่ออกแบบ และสิ่งที่ส่งมอบจริงนั้นตรงกัน
คุณสมบัติทางเทคนิค:
- มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในเรื่องสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture) และแนวคิดการไหลของข้อมูล (Data Flow)
- มีประสบการณ์การทำงานร่วมกับหรือมีความเข้าใจในเรื่อง:
- Data Pipelines
- APIs
- Analytics Platforms
- ระบบ AI / ML (มีความเข้าใจในเชิงหลักการก็เพียงพอ)
- มีความคุ้นเคยกับ:
- Python, SQL หรือแนวคิดการ Query ข้อมูล (ไม่จำเป็นต้องลงมือเขียนเอง)
- การออกแบบ Data Modeling และ Schema
- สามารถอ่านและร่วมสนทนาเกี่ยวกับ Technical Designs กับทีมวิศวกรได้อย่างมั่นใจ
ทักษะทางธุรกิจและการวิเคราะห์:
- มีทักษะการวางกรอบปัญหา (Problem-framing) และการคิดเชิงวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง
- สามารถแปลความต้องการทางธุรกิจที่คลุมเครือให้กลายเป็นข้อกำหนดที่มีโครงสร้างชัดเจน
- สามารถหารือเกี่ยวกับผลกระทบทางธุรกิจ, ROI และการสร้างมูลค่า (Value Creation) ได้อย่างคล่องแคล่ว
- สามารถโต้แย้งข้อกำหนดต่างๆ อย่างสร้างสรรค์และนำเสนอทางเลือกที่ดีกว่าได้
ทักษะส่วนบุคคล:
- มีทัศนคติที่เน้นการหาโซลูชัน (Solution-oriented) และมุ่งเน้นที่ผลลัพธ์ (Outcome-focused)
- มีทักษะการสื่อสารที่ดีเยี่ยม ทั้งกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียฝ่ายเทคนิคและฝ่ายบริหาร
- สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่เพิ่งเริ่มต้น (Early-stage) และมีการเปลี่ยนแปลงรวดเร็วได้ดี
- มีความกระตือรือร้น (Self-driven), มีความรับผิดชอบ และเคารพกำหนดการทำงาน (Deadlines)
- สามารถสื่อสารได้ทั้ง ภาษาไทย หรือ ภาษาอังกฤษ
เกี่ยวกับเรา:
บริษัท แฮช แอนาไลติก จำกัด (Hashed Analytic Co., Ltd.) เป็นบริษัทด้าน Cloud และ Data ที่มีฐานการดำเนินงานในกรุงเทพฯ และเข้าถึงกลุ่มลูกค้าในระดับสากล เราช่วยให้องค์กรต่างๆ เปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็น Insight ที่นำไปใช้งานได้จริง (Actionable Insights), สร้างระบบอัจฉริยะด้วย AI และพัฒนาแพลตฟอร์มที่รองรับการขยายตัวได้ (Scalable Platforms)
กลุ่มลูกค้าของเราครอบคลุมทั้งในนิวยอร์ก เซี่ยงไฮ้ ฮ่องกง และกรุงเทพฯ โดยทีมเทคโนโลยีของเรามีประสบการณ์จากบริษัทชั้นนำระดับโลก เช่น Microsoft, Google และกลุ่มกองทุนบริหารความเสี่ยง (Hedge Fund)